10.3969/j.issn.1003-8930.2018.08.017
基于人工蜂群算法的空间负荷预测
采用人工蜂群算法应用于土地利用变化中的土地使用决策,提出了一种新的空间负荷预测方法.为了解决静态决策规则带来的问题和提高空间负荷预测的精确性,该方法结合了人工蜂群算法和用地仿真法的优点,利用用地仿真法理论来预测规划区域各小区的未来用地类型,定义各小区用地类型的属性节点和类节点的连线为蜂群搜索路径,通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索在该区域土地利用变化情况中各用地类型最优的转换规则,计算小区负荷.最后利用Matlab R2012a做实验,证明文中所提新方法是有效的.
人工蜂群算法、适应度函数、转换规则、空间负荷预测
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2018-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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