基于径向基函数神经网络的PI-准比例谐振控制策略

摘要：

针对三相并网逆变器在电网电压波动时存在电流畸变等问题,提出了一种基于径向基函数神经网络的改进型PI-准比例谐振复合控制方法,在分析PI与准比例谐振控制原理的基础上,通过径向基函数神经网络的自适应控制能力,根据系统运行状态对改进型PI-准比例谐振控制器参数进行在线整定,解决了传统PI控制器存在稳态误差和准比例谐振控制器参数难整定的问题.采用Matlab/Simulink平台进行仿真研究,结果证明该方法实现了电流的无静差跟踪,降低了输出电流的总谐波畸变率,提高了系统的抗干扰能力,增强了系统的稳定性.

关键词：并网逆变器、电流控制、准比例谐振控制、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目2017JJ4024;湖南省教育厅开放基金资助项目15k036;湖南省重点实验室资助项目2016TP1018

在线出版日期：2018-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67