基于稳健估计时间序列法的风功率预测

摘要：

基于稳健估计运用时间序列法对风电场出力进行了短期预测.先对数据进行了预处理,用最小二乘法和稳健估计法分别建立了自回归滑动平均模型.通过模型提前预测了下个30min的风电场出力,总共预测了10次.结果表明,基于稳健估计的时间序列建模进行预测的误差大多数都在5％以内,只有一个点达到10.1％,明显比常规的时间序列建模预测的误差要小.说明稳健估计能在建模数据含有少量异常值时,比常规自回归模型预报精度要高.

关键词：风电场出力预测、时间序列法、稳健估计、最小二乘法

所属期刊栏目：24

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-110,126