一种扩展隶属函数及其在故障诊断中的应用

摘要：

为了解决故障诊断中特征变化量在正常运行值两侧变化分别对应不同故障类型的问题,提出了一种扩展隶属函数结构,将传统的隶属度值域从[0,+1]扩展到[-1,+1].将此方法用于改进模糊神经网络诊断模型,可以有效减小模型复杂程度.通过输电线路故障选线仿真证实了该方法的有效性.

关键词：隶属函数、模糊神经网络、输电线路、故障选线

所属期刊栏目：17

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54