工业用户电能质量需求识别与服务策略研究

摘要：

充分挖掘用户数据价值识别用户电能质量需求,推进差异化增值服务对提升用户满意度和电网公司竞争力具有重要价值.首先,基于多维用户数据,引入用户画像理论,建立了多维度优质电力用户画像标签体系,以识别用户电能质量需求;其次,利用K-means聚类算法进行优质电力用户群体画像,实现用户群体划分,基于前景理论量化用户电能质量需求,并以此为依据开展差异化增值服务套餐设计.最后,通过案例分析验证了其合理性和有效性.

关键词：优质电力、K-means聚类、用户画像、前景理论、需求识别、增值服务

所属期刊栏目：25

分类号：TM73;TP311(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：内蒙古电力集团有限责任公司科技项目21HO469

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116