10.3969/j.issn.1009-1831.2023.05.016
基于行业发展趋势的回归模型在电费回收风险预测中的应用研究
近年来,受电力体制改革、经济转型升级、环保力度加大、极端天气频发以及新冠疫情等影响,一些用电客户面临产量下降、销售困难等问题,进一步增加了电费回收的难度.针对此问题,提出了一种基于行业发展趋势的回归模型,对电费回收风险进行预测.首先利用季节调整算法提取行业历史售电量发展的趋势项,然后对影响售电量趋势的因素进行综合、定量分析.在此基础上构建行业发展趋势预测模型对行业发展态势进行感知,利用感知结果,结合用户缴费行为以及容量变化等数据,通过分类回归算法构建电费回收风险预警模型,客观量化用户电费回收的风险概率,识别存在电费回收风险的用户.最后通过实例验证,所提模型具有较好的预测能力.
电费回收、售电量、行业发展趋势预测、分类回归算法、风险概率
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TM73;F426.61(输配电工程、电力网及电力系统)
国家电网有限公司总部科技项目52680021N00Q
2023-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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