基于正则自编码器及Optuna寻优的异常用电数据清洗研究

摘要：

为有效解决用电信息采集系统中电量数据丢失问题,提出基于正则自编码器的缺失数据填补方法.首先,根据正则自编码器学习到的特征重构电量数据,实现缺失数据的修复.然后,通过对损失函数增加L21范数及正交约束实现正则化,提升模型的泛化能力,并采用Optuna实现超参数的自动寻优.最后,实际数据集的测试结果表明:与其他自编码器相比,正则自编码器能够较为准确地补齐缺失数据.

关键词：异常数据清洗、自编码器、正则化、Optuna寻优

所属期刊栏目：25

分类号：TM73;TP311.13(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网福建省电力有限公司科技项目52130X21001A

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58