基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略

摘要：

电力企业在数字化转型过程中,打造多渠道服务体系,充分利用"互联网+实体渠道"的方式,可以有效降低企业运营成本,为客户提供更加便捷、高效的服务.在上述背景下,提出了一种基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略,首先构造客户-属性数据矩阵,采用矩阵分解算法对原始客户属性矩阵中的缺失数据进行恢复,利用K-means算法对客户属性进行聚类.然后,利用客户混合类型属性相异性度量,通过基于用户的协同过滤推荐算法,寻找目标客户的K-最近邻矩阵,并制定出差异化的引流策略.最后以10万条缴费工单数据为例,分析了客户属性矩阵填充、不同度量方法与最近邻数目对引流准确率的影响,验证了所提算法的有效性和可行性.

关键词：电力营销、数字化转型、改进协同过滤算法、K-means算法、K-最近邻矩阵

所属期刊栏目：25

分类号：TM73;F426.61(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网江苏省电力有限公司科技项目J2020117

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-109