基于大数据挖掘的终端用户供电需求划分方法

摘要：

针对不同供电区域多类型终端用户对供电可靠性的差异化需求以及目前配网侧依据单一供电可靠率指标衡量用户供电可靠性的局限性,提出一种基于大数据挖掘的终端用户的供电需求划分方法.首先,进行终端用户差异化供电需求量化,构建终端用户供电需求信息模型;然后,采用综合K-means与基于密度聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)的大数据挖掘进行终端用户的聚类,实现用户的分类;最后采用改进的灰色关联度实现区域内终端用户可靠性等级划分.通过对含多类型终端用户的供电区域仿真分析,结合对比方案分析,进一步验证所提出的基于大数据挖掘的终端用户的供电可靠性需求划分方法的有效性.

关键词：大数据、终端用户、差异化供电需求、K-means、DBSCAN、改进灰色关联度

所属期刊栏目：25

分类号：TM73;TM933(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5400-202012118A-0-0-00

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72