基于分段电流特征和随机森林算法的低压配电网拓扑识别方法

摘要：

低压配电网的拓扑结构对于实现台区线损分析、故障定位、需求响应等应用功能有着重要意义.针对当前低压配网户变关系在线识别难题,提出了一种基于分段电流特征和随机森林算法的低压配电网拓扑识别方法.首先,基于电流特性纵向传导机理,构建电流特征指标体系,并提出基于电流时间序列的分段特征提取方法.其次,根据分段电流特征生成特征向量集,建立基于随机森林算法的拓扑识别模型,可快速有效识别用户连接变压器关系.最后,利用实际配电网的量测数据进行算例分析,结果证明该方法拓扑识别准确率达到98.02％,所需样本时间短,能够快速有效地识别低压配网拓扑关系.

关键词：低压配电网、拓扑识别、分段电流特征、特征提取、随机森林

所属期刊栏目：25

分类号：TM727;TK018(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划;国网江苏省电力有限公司科技项目

在线出版日期：2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69