基于长短期记忆网络的电费回收风险分析方法

摘要：

新冠疫情在全世界的蔓延,对国内的经济发展造成了较大的影响,供电企业电费回收压力日益增大.针对新冠疫情形势下电费回收风险分析准确性差、催费针对性不强的问题,提出了一种基于长短期记忆网络的电费风险分析方法.首先,建立供电用户分类体系,通过AP聚类,实现对供电用户的分级分类;其次,通过供电用户征信、司法裁判等信息综合对供电用户的信用进行评估;再次,通过长短期记忆网络,结合用户的历史的缴费信息和用户信用进行电费回收分析,预测可能存在的欠费风险.最后,在某地区供电公司进行实例运行,其运行结果验证了所提方法的可行性和有效性.

关键词：电费回收、风险分析、长短期记忆网络、信用评估、AP聚类

所属期刊栏目：25

分类号：TM73;F426.61(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网甘肃省电力公司科技项目LH18L498-S

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109