考虑特征值细分的广义加性短期负荷预测模型

摘要：

准确的负荷预测是保障电力市场有序运行的关键,针对单一因素预测环境受限、综合模型对变量的拆分及交互作用考虑欠周的问题,提出建立考虑温度、节假日、负荷等细分特征变量的广义加性短期负荷预测模型.首先,细分并测算了不同因素与负荷的相关系数,依据相关度筛选特征变量;其次,确定负荷波动基函数,针对细分特征变量分别建模,形成整体预测模型;最后,利用广州实际运行数据测算分析.实例表明,基于特征值细分的广义加性模型预测效果更佳,是短期负荷预测的一种有效方法.

关键词：短期负荷预测、时间序列、特征值细分、广义加性模型

所属期刊栏目：25

分类号：TM714;TK018(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东电网有限责任公司科技项目GDKJXM20182328

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51