规模化电动汽车充电负荷预测

摘要：

首先基于灰色预测模型、线性回归模型和BP神经网络模型的组合预测模型计算出传统汽车保有量预测曲线,并使用非线性二乘法拟合出基于Bass模型的传统汽车保有量的3个参数值.再通过基于层次分析的德尔菲法,构建传统汽车与电动汽车参数之间的关系,从而得到能预测电动汽车保有量的Bass模型.在保有量预测结果的基础上采用蒙特卡洛算法,结合用户使用电动汽车的起始充电时间、日行驶里程数、电池参数、充电效率等影响因素分别模拟城市中电动私家车,电动公交车与电动出租车的出行习惯,完成电动汽车的负荷预测.应用该方法进行电动汽车负荷预测时精度更高,效果更好.

关键词：电动汽车、负荷预测、电动汽车保有量、Bass模型、蒙特卡洛算法

所属期刊栏目：24

分类号：TM715;U491(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网江苏省电力有限公司科技项目B11031204PEL

在线出版日期：2022-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：71-77