一种基于线损迭代的超差智能电能表筛查方法

摘要：

针对当前智能电能表误差检定存在人工成本高、效率差、覆盖面小等问题,提出一种基于线损迭代的超差智能电表筛查方法.首先,收集待测配电台区一段时间内的日电量数据并进行筛查,标识出轻载、空载电能表的数据.接着利用所提的误差估计模型迭代计算固定损耗、线路损耗以及电能表误差系数.在迭代中,逐步剔除线损率较高和较低的电量数据,使得有效电量数据的线损率集中于一个区间,不仅提高误差估计精度,也可防止有效的数据被误删.最后选择误差系数超出标准值且非轻载和空载的电能表,将其标定为超差表.通过3个不同规模的配电台区电能表数据验证所提方法的有效性,实验结果均证明其能准确地检测出超差电能表.与最小二乘法相比,所提方法的检测准确率明显优于前者.

关键词：电能表筛查、误差估计、线损计算、数据剔除、迭代计算

所属期刊栏目：24

分类号：TM933.4;TM714.3

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5230HQ19000F

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116