基于改进熵值法的客户停电敏感度识别方法研究

摘要：

面对售电市场的放开,为提升电网企业的竞争力,客户需求得到了高度重视.停电问题是影响客户感知的首要因素.对客户停电敏感度的识别,是对客户开展精准服务的重要条件之一.提高客户停电敏感度的识别精度,是提高客户服务水平的关键.提出一种提高停电敏感度模型精度的方法,基于客户信息、行为等多维度指标,在传统熵值法基础上,利用自适应线性神经元算法修正权重,将无监督学习转化为半监督学习,提升权重赋值科学性.

关键词：熵值法、停电敏感、自适应线性神经元、梯度下降、半监督学习、综合评估

所属期刊栏目：21

分类号：TM715;F407.61(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网客服中心2018年科技项目62993117003C

在线出版日期：2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61