10.3969/j.issn.1009-1831.2019.05.008
基于多智能体系统并考虑需求响应的电力系统节能减排调度
针对能源与环境日益突出的问题,将直接负荷控制和紧急需求响应结合,考虑自弹性和交叉弹性的动态需求价格弹性,形成多时间弹性的综合负荷经济模型,建立考虑需求响应的节能减排调度模型.通过多智能体系统(multi-agent system,MAS)将问题分解为一系列相互作用的代理,各代理的静态调度采用拍卖算法求解,代理间通过具有自适应协同乘子的协同进化代理进行协同,并优化各时段的激励补偿值,比较了激励补偿值为固定值和优化值情况下对结果的影响.结果 表明本文的算法可提高计算效率;考虑需求价格弹性的调度可实现负荷曲线的削减与转移,弹性越大,削减负荷的能力越强,系统节能减排效果越好;综合考虑系统的节能与减排,增加了系统调度的全面性.
需求价格弹性、激励补偿、多智能体系统、拍卖算法、协同乘子
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TM73;TK018(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目51207074;江苏省社会科学基金项目18GLB016
2019-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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