基于数据挖掘与需求响应的个性化智能用电套餐研究

摘要：

在电力体制改革的背景下,有必要精细化挖掘用户用电特性,同时考虑售电商偏差考核控制的问题,制定套餐优化需求响应策略.首先基于自编码神经网络和模糊C均值聚类的方法对用户用电曲线进行模式分类,然后基于消费者心理学用户响应模型,对用户不同用电模式建立峰谷分时电价优化模型,在此基础上,对不同用电模式建立峰平时段叠加电价模型.研究表明,套餐制定可以有效引导用户调整用电行为,降低用电模式间差异,从偏差考核的角度看,有助于制定月购电策略.

关键词：自编码神经网络、消费者心理学、峰谷分时电价、叠加电价

所属期刊栏目：21

分类号：TM76;F407.61(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目71471036;国家电网公司科技项目SGTYHT/16-JS-198

在线出版日期：2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25