基于MOABC算法的冷热电联供系统优化调度研究

摘要：

综合能源系统包含多种分布式能源,各能源相互补充,能有效提高能源的利用率,在经济、环保等方面具有显著优势.冷热电联供系统作为综合能源系统的重要补充,具有灵活可靠、高效清洁等优点,现已得到广泛的发展和重视.综合考虑各微源的发电特性和冷热电负荷需求,建立了包含燃料电池、微燃机、余热锅炉、吸收式制冷机和蓄能装置的多目标冷热电联供系统模型.该模型考虑分时电价对冷热电联供系统的影响,以经济成本和环境成本作为目标函数,提出基于Pareto理论的多目标蜂群算法作为模型的求解算法.以实际冷热电联供系统为算例进行仿真,验证了所提模型的有效性,并与多目标粒子群算法进行对比,结果表明,采用基于Pareto理论的多目标蜂群算法能更有效地降低经济成本和环境成本.

关键词：综合能源系统、冷热电联供、Pareto理论、多目标蜂群算法、优化调度

所属期刊栏目：21

分类号：TM73;TK018(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51477078

在线出版日期：2019-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53