基于聚类的用户用电行为及其影响因素分析

摘要：

随着我国产业结构的不断调整,用户的用电特性也不断变化,且用户的用电行为逐渐向个性化发展.首先利用离散小波变换对用户负荷进行特征提取;然后利用改进快速密度峰值聚类算法进行聚类,根据用户特征聚类结果的不同,将用户分为不同群组,分析负荷群的时间分布特征;采用互信息方法分析用电量数据与经济、气温、行业关键指标等的相关性,提取出关键影响因素;最后,基于某省某行业典型用户的仿真实例验证了本文所提方法的有效性.

关键词：用户行为分析、聚类、互信息、影响因素

所属期刊栏目：21

分类号：TK018;TM714(一般性问题)

资助基金：国网冀北电力有限公司基金资助项目B3018 F17000V

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58