出租房客户定位分析及电费回收策略

摘要：

在"租售同权"的新形势下,出租房人数将迎来新高峰.由于对于流动人口难以管理,电力公司在回收出租房电费过程中常常存在信息沟通不畅、欠费高发、投诉纠纷高发、用电不稳定、用电安全隐患大等问题,为能准确定位出租房客户并采取相对应的电费回收服务策略,规范出租房客户用电行为,基于电力公司用户用电数据,运用大数据挖掘算法定位出租房用户.首先对出租房客户的基础信息、用电行为和缴费特征进行分析,根据分析结果提炼出对出租房分析影响较大的指标作为指标集,然后通过C5.0决策树算法进行机器自学习和训练,构建出租房用户判别模型.

关键词：大数据平台、数据挖掘、C5.0决策树算法、电费回收

所属期刊栏目：19

分类号：F407.61(工业经济理论)

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48