基于多维度与QGA?LSSVM算法的制造业用电量预测

摘要：

从制造业内部各微观行业出发,设计了与制造业用电密切相关的产品产量、行业投资和景气指数3个维度共35个指标,按相关性原则选取制造业用电量关键影响指标,并采用QGA?LSSVM算法构建制造业用电量预测模型.安徽省制造业季度累计用电量预测实例结果表明,该方法预测结果准确可信,预测效果明显好于基于制造业经济总量和基于非关键影响因素方法,为电力市场和经济运行分析预测人员提供了一种有效手段.

关键词：制造业用电量、多维度、QGA?LSSVM、关键影响因素、用电量预测

所属期刊栏目：19

分类号：TM715;F407.61(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-21,28