基于市场细分的逻辑回归模型在电费回收风险预测中的应用研究

摘要：

在大数据的基础上，通过数据挖掘技术，借助SAS工具，构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时，根据市场细分理论，针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示：3类模型预测准确率较高，为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

关键词：电费回收、逻辑回归、市场细分、风险预测

所属期刊栏目：18

分类号：F407.61(工业经济理论)

在线出版日期：2016-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49