基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略

摘要：

考虑楼宇拥有光伏发电、储能电池、微型燃气轮机、可控负荷和不可控负荷等电源和负荷，以最小化电费支出，同时保证用户用电舒适度为目标，提出一种楼宇智能用电策略的数学模型。采用基于成功率的自适应混沌惯性权重粒子群算法求解建立的智能用电数学模型，对比于标准粒子群算法表现出更高的收敛精度和收敛速度。成功率计算包含的混沌性和自适应性，在搜索过程中提供更多的状态信息，改善粒子趋优运动。仿真结果证明了智能用电策略的有效性，可以帮助楼宇用户根据自我需求，优化运行电源设备和用电设备，降低电费支出，并提高用电舒适度。

关键词：粒子群算法(PSO)、自适应混沌惯性权重、智能楼宇、智能用电

所属期刊栏目：18

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司总部科技项目基于复合信息的需求响应多级调控关键技术研究

在线出版日期：2016-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,30