基于加权偏最小二乘回归的中长期负荷预测

摘要：

针对中长期负荷预测，考虑各历史样本在建立适用于预测对象的模型时处于不同的地位，应分配不同的权值，提出一种基于加权偏最小二乘回归（weighted partial least squares regression，WPLSR）的预测方法。利用相似离度计算历史样本与预测对象的相似度，判定样本是否含有异常值，自适应地为历史样本分配权值，进而采用偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）提取主成分和回归分析。算例结果表明WPLSR方法的预测精度比普通PLSR模型有显著提高，具有良好的可行性和有效性。

关键词：中长期负荷预测、偏最小二乘回归、相似离度、权值

分类号：TM715;F407.61(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24