不确定性中长期电力需求预测方法探讨

摘要：

鉴于经济发展及国家政策制定实施中存在大量不确定因素,引人模糊理论构建了模糊马尔科夫链状预测模型.通过对用电量观测数据进行模糊划分,解决了马氏理论中状态难以精确划分的难题,形成了用电量增长率的模糊状态隶属函数,并利用转移概率修正值计算出待预测时刻变量对各模糊状态的隶属程度,实现了对未来电力需求增长规律的预测分析.结果表明,本模型不仅能够提供预测分布区间,同时还保证了较高的预测准确度,是一种值得深入探讨的中长期电力需求预测方法.

关键词：模糊隶属函数、模糊状态转移概率、模糊马尔科夫链、大体无后效性

所属期刊栏目：12

分类号：F407.61(工业经济理论)

在线出版日期：2010-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14