10.3969/j.issn.1009-1831.2005.05.011
基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究
提出了1种基于负荷分解的日最大负荷预测算法,即将负荷分解为正常负荷分量和天气敏感负荷分量,用结合指数趋势和周期趋势的组合模型预测正常负荷分量,用神经网络法预测天气敏感负荷分量.同时,在分析最大负荷和人体舒适度相关性的基础上,在预测中用人体舒适度替代了常规气象因子.预测结果表明,该方法可以取得较为满意的预测效果.
人体舒适度、负荷分解、正常负荷、天气敏感负荷
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2005-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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