汶川Ms8.0地震极重灾区的经济韧性测度及恢复效率

摘要：

揭示灾后经济发展状态和恢复过程,按照灾区经济韧性科学制定灾后经济重建的调控政策与恢复手段,对增强灾害防范与系统应对能力具有重要意义.以汶川地震极重灾区为案例,基于长时序社会经济面板数据与ARIMA模型,测算灾区经济韧性指数,并运用改进的规模报酬可变DEA模型、Malmquist生产率指数分析灾后年际经济恢复效率及影响效应.结果 显示:①汶川地震极重灾区经济韧性指数为0.877,地震导致灾区短期经济衰退,但2年内恢复至震前水平,工业经济韧性低于农业和服务业.②受灾当年灾区经济恢复综合效率为0.603,其中,平原丘陵区综合效率、纯技术效率、规模效率均显著优于高原山地区.③灾后全要素生产率的年际波动强烈,经济恢复效率显著下降造成短期经济衰退,灾后2年TFP指数下降33.7％和15.2％后恢复至稳态.④灾后恢复效率显著下降主因为技术变动因素,而生产体系更新程度决定了灾后经济韧性.随着灾后经济恢复的规模收益下降,灾区经济恢复主要依赖纯技术效率,提升纯技术效率是保持灾后经济长期增长的动力.可见,针对重建自然条件和经济发展阶段的差异性,灾区当地需积极进行经济结构调整和再适应,同时,通过生产体系更新提升技术进步水平,以发挥灾后大规模资金、设施、人力等要素投入的规模效应,从而增强应对灾害冲击的经济韧性与恢复效率.

关键词：经济韧性、恢复效率、灾后重建地区、汶川地震、Malmquist生产率指数

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资助基金：国家自然科学基金项目41501139,41630644;中国科学院战略性先导科技专项A类XDA20020301

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2078-2091