2014年中国城市PM2.5浓度的时空变化规律

摘要：

大气霾污染因其对人体健康、生态环境和气候变化的影响而成为全球关注的严重环境问题,PM2.5是中国霾污染频繁的主要原因.过去对国家尺度上PM2.5时空分布的认识主要基于卫星观测,因其反演方法的局限性,卫星资料难以真实反映近地面PM25浓度的时空变化规律.本文基于中国2014年190个城市中的945个监测站的PM2.5浓度观测数据,采用空间数据统计模型,揭示了中国PM25的时空格局.结果显示,2014年中国城市PM25平均浓度61 gg/m3,具有显著的冬秋高、春夏低的"U"型逐月变化规律和周期性U-脉冲型逐日变化规律;中国城市PM2.5浓度呈现显著的空间分异与集聚规律,以及两次南北进退的空间循环周期;胡焕庸线和长江是中国PM25浓度高值区和低值区的东西和南北分界线,胡焕庸线以东和长江以北的环渤海城市群、中原城市群、长三角城市群、长江中游城市群和哈长城市群等地区是2014年PM25的高污染城市聚集地,京津冀城市群是全年污染核心区;以珠三角为核心的东南沿海地区是稳定的空气质量优良区.

关键词：PM2.5、时空特征、监测数据、中国

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资助基金：国家自然科学基金项目41371177;国家自然科学基金重点项目71433008;国家自然科学基金青年项目41201168 Program of National Natural Science Foundation of China, No.41371177;Key Program of National Natural Science Foundation of China, No.71433008;Program of National Natural Youth Foundation of China, No.41201168

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1720-1734