基于邻域设施的中国大城市网络店铺的区位取向——以上海、深圳、天津、北京四城市为例
采用一套基于邻域设施的模糊区位取向方法和模糊多属性决策方法,针对中国北京、上海、深圳、天津4城市淘宝网站6大商品类别网络店铺的空间集聚情况,通过其所属的完全、重叠、过渡和不完全4种区位类型,揭示区位取向的倾向性特征和信息时代区位影响因素的变化,并进一步探讨区位取向明显的数码类别商品的网络店铺的最优区位地选择.形成如下认识:①不同商品类别情况下区位取向有很大不同,分散与集聚共同存在.集聚只发生在贵重商品如数码类别商品的网络店铺上,其仍依赖于传统邻域设施;而绝大多数普通商品则相反,几乎不存在重叠区位的布局,已经表现出一种不再遵循传统区位地理论的新的区位取向规律.②不同商业模式下区位取向不同,c2c电子商务对其影响更趋向于不同于传统的区位选择,表明c2c电子商务是网络店铺区位取向影响因素变化的基础.除了旧有的传输网络、货源供给、市场集聚因素外,技术劳动力因素、信任因素渐成主流.③利用三角模糊数能计算出基于邻域设施集聚的、区位取向明显的数码类别商品网络店铺的最优区位.选择最优区位是从重叠区位向完全区位过渡的.④在电子时代传统的区位理论将得到一定补充或纠正才能全面正确地解释电子服务网点的区位现象.
网络店铺、区位取向、邻域设施、c2c电子商务、淘宝网
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TS8;F12
国家自然科学基金项目40971073
2011-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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