基于粗集的知识发现与地理模拟——以深圳市土地利用变化为例

摘要：

为了更有效地模拟地理现象的复杂演变过程,提出了用粗集理论来确定元胞自动机(CA)不确定性转换规则的新方法.CA可以通过局部规则来有效地模拟许多地理现象的演变过程.但目前缺乏很好定义CA转换规则的方法.往往采用启发式的方法来定义CA的转换规则,这些转换规则是静态的,而且其参数值多是确定的.在反映诸如城市扩张、疾病扩散等不确定性复杂现象时,具有一定的局限性.利用粗集从GIS和遥感数据中发现知识,自动寻找CA的不确定性转换规则,基于粗集的CA在缩短建模时间的同时,能提取非确定性的转换规则,更好地反映复杂系统的特点.采用所提出的方法模拟了深圳市的城市发展过程,取得了比传统MCE方法更好的模拟效果.

关键词：元胞自动机、粗集、不确定性、城市模拟、深圳市

所属期刊栏目：61

分类号：F2(经济计划与管理)

资助基金：国家杰出青年科学基金40525002;国家自然科学基金40471105;面向21世纪教育振兴行动计划985计划

在线出版日期：2006-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：882-894