黄河断流严重程度分级与判别方法

摘要：

根据1972年以来有关黄河断流的观测数据,选择与断流特点有关的特征因子组合,给出了能够反映断流状况的综合指标,并据此结合聚类分析得出了关于黄河断流严重程度的分类结果,指出了相应的分级原则.基于断流级别与河流径流量及其年内径流变差系数之间可能存在的密切关系,建立了反映三者关系的人工神经网络模型,用以判别已知河流来水特性条件下的黄河下游断流严重程度.此方法为定量描述和预测黄河断流的程度奠定了基础,其可行性通过与实际观测结果的比较得到了较为满意的论证.

关键词：黄河断流、严重程度、分级、判别、来水特性、神经网络模型

所属期刊栏目：56

分类号：P331;P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1999043603

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：691-699