基于区域增长的海岸带黑暗像元自动提取算法研究

摘要：

针对海岸带区域独特的地表状况设计了一个近海岸的黑暗像元自动提取算法.首先利用修订型归一化水体指数(RNDWI)和归一化植被指数(NDVI)对黑暗像元备选区域进行确定,然后从备选区域中找到初始黑暗像元,最后利用多阈值的区域增长法对黑暗像元的选取进行优化,最终计算得到黑暗像元值.应用此算法对Landsat-5 TM影像遥感数据进行处理,结果表明,大气校正之后的典型地物光谱曲线更接近于真实的光谱曲线,说明此算法设计合理,其大气校正结果与用ENVI软件进行FLAASH大气校正和黑暗像元法大气校正的结果相比,此算法更接近于FLAASH模型法,校正效果较好.同时和用黑暗像元自动提取算法得到大气校正后的结果大大减少了反射率值为负的情况,提高了数据的利用率.

关键词：黑暗像元、归一化植被指数、修订型归一化水体指数、区域增长算法、大气校正

所属期刊栏目：28

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目10R03;大连海洋大学人才引进项目SYYJ2009006;国家自然科学基金资助项目41171389;国家海洋公益性行业科研专项200805069,201305043,201305001,201305002

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：502-505