基于图像处理技术的扇贝尺寸及位置自动识别

摘要：

准确识别扇贝的大小和位置是实现扇贝自动化分级操作的首要条件.本研究中,应用图像处理技术对扇贝进行定位和识别,首先将采集到的扇贝彩色图像转换为灰度图,并通过阈值分割转变为二值图像,再通过滤波减少图像噪声,然后采用改进的OPTA算法和边界追踪算法提取扇贝图像边界,最后通过计算扇贝图像边界各点相对距离的最大值识别其尺寸,通过计算中心点得到位置坐标.实验结果表明,将图像处理技术用于扇贝的自动分类时,能够有效地完成扇贝的定位和尺寸识别,且计算量小,易于实现.

关键词：图像处理、改进的OPTA算法、中点法、扇贝

所属期刊栏目：27

分类号：TP241.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家农业行业专项201003055

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：578-582