基于优化BP网络的工厂化水产养殖水质预测模型的实现

摘要：

在分析影响工厂化水产养殖水质因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立了工厂化水产养殖水质预测模型,并利用MATLAB神经网络工具箱编程实现.训练结果表明:用L-M BP网络预测工厂化水产养殖水质,收敛速度快,预测精度高,能有效地预测水产养殖中的水质状况.

关键词：神经网络、MATLAB、预测模型、工厂化水产养殖

所属期刊栏目：23

分类号：S967.4;TP183(水产养殖技术)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：221-224