基于声音信号的风机叶片故障检测
本研究采用离散傅里叶变换提取声音信号的频域特征,基于频域特征构建多层感知机进行分类.试验结果表明,对小型风力发电机模型叶片故障检测准确率达到98%以上.
离散傅里叶变换、多层感知机、声音信号、风机叶片、故障诊断
TK83;TM315;TP391
2023-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
199-201
点击收藏,不怕下次找不到~
离散傅里叶变换、多层感知机、声音信号、风机叶片、故障诊断
TK83;TM315;TP391
2023-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
199-201
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn