基于人工智能的电厂储运系统优化控制研究

摘要：

本文针对电厂储运系统优化控制问题,综述了基于规则、模型、数据驱动和人工智能的优化控制方法,并重点分析了基于人工智能的优化控制技术,包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法和深度学习等原理和应用.进一步探讨了各类技术的优缺点,并提出了未来研究的展望.

关键词：电厂储运系统、优化控制、人工智能、神经网络、遗传算法

分类号：TP391.41;U491.54;TM712

在线出版日期：2023-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46