基于"声音+BP神经网络"的变压器故障诊断研究

摘要：

变压器作为电力系统稳定运行重要设备,若依托"声音+BP神经网络"算法诊断变压器常见故障,即可动态把控故障特征,巩固变压器使用功效.本文立足变压器故障诊断原理,通过测量振动声音、构建诊断模型、采集故障数据、故障诊断测试等方法,科学诊断变压器故障,以此提高变压器安全运行水平.

关键词：诊断模型、异响数据、变压器故障、BP神经网络算法、振动声音

分类号：TM712;TH27;TH11

在线出版日期：2023-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40