结合优化小波变换和CNN的配电网故障诊断研究

摘要：

本文提出一种结合优化小波变换和CNN卷积神经网络的故障诊断方法.首先对从配电网中获得的原始数据进行连续小波变换,得到时频矩阵,再由CNN卷积神经网络模型对故障进行类型判断和识别,从而实现配电网故障的诊断研究.

关键词：小波变换、CNN卷积神经网络、前向传播、后向传播、配电网故障诊断

分类号：TM711;TP391.41;TP183

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39