基于贝叶斯神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化
利用贝叶斯神经网络建立模型,再使用遗传算法来优化目标,从而制定最合理的优化目标.通过优化燃烧措施,能取得较低的NOx排放和锅炉燃烧效率,是目前最实用的优化方式.
燃烧优化、贝叶斯正则化、神经网络、遗产算法、多目标优化
TK227.1;TM621.2;TP183
华能集团总部科技项目HNKJ21-HF214W
2023-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
212-214
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燃烧优化、贝叶斯正则化、神经网络、遗产算法、多目标优化
TK227.1;TM621.2;TP183
华能集团总部科技项目HNKJ21-HF214W
2023-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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