智能变电站的二次设备故障定位方法研究
为提高智能变电站二次设备运维效率和故障定位准确率,本文提出了一种以循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)为基础的智能变电站二次设备故障定位方法,结合二次设备故障特征量,提出了故障特征表征方法.最后通过深度学习建立RNN故障定位模型.仿真结果表明,本文提出二次设备故障定位方法具备准确定位并且处理高维度故障特征集的能力,在故障样本数量增多的情况下,故障定位模型容错性能较好.
智能变电站、二次设备、RNN、故障定位
TP301.6;TP277;TM76
2023-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
23-25