基于大数据的防窃电模型与方法
本文系统总结了现阶段窃电方法的本质特征,并通过鱼骨图分析方法构建窃电特征参量集合,通过窃电方法的类型、本质特征、特征参量三者之间的关系构建防窃电模型,通过方针试验验证防窃电模型的效益性与可行性,得出本模型具有预测结果精准、预测范围全面、操作简便等优势,可以在今后的工作中不断完善和使用.
窃电行为、大数据、防窃电系统、结构化模型
F270.7;TP79;TP391
2023-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
11-13
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窃电行为、大数据、防窃电系统、结构化模型
F270.7;TP79;TP391
2023-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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