基于人工智能技术的电力设备故障识别策略与方法
在不同的测试训练集范围内,对比于传统的重叠特征故障识别方法,本文所设计的方法具有更强的稳定性和系统性,最终得出的故障识别训练误差也相对较低,表明对电力设备的实际故障识别效果更佳.
人工智能技术;电力运行;设备故障;故障识别;故障探索;识别方法
2022-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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人工智能技术;电力运行;设备故障;故障识别;故障探索;识别方法
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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