应用T-S模糊神经网络进行风电机组设备状态劣化分析的研究
针对风电场设备状态劣化情况不明朗,设备健康状态难以直观掌握,提出应用T-S模糊神经网络算法进行风电机组设备状态劣化分析,对设备健康状态进行评级.
风力发电;机器学习;模糊神经网络;多级模糊评判;状态诊断
2021-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
109-112
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风力发电;机器学习;模糊神经网络;多级模糊评判;状态诊断
2021-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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