基于深度学习的信道估计

摘要：

目前深度学习方法在物理层通信中得到了广泛的应用,信道估计是物理层通信中的关键部分,与传统信道估计算法相比,深度学习方法在信道估计方面具有一定的优势.本研究介绍了深度学习中常见的神经网络模型,从模型驱动和数据驱动方式两个方面分别阐述了深度学习方法在信道估计中的应用.综述了将深度学习方法应用在信道估计中的最新研究进展.为了满足下一代移动通信的性能需求,讨论了智能物理层通信中信道估计面临的挑战与机遇.

关键词：深度学习;信道估计;智能物理层通信;6G

所属期刊栏目：40

分类号：TN929.53

资助基金：辽宁省自然科学基金项目2019-ZD-0294

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：367-376