利用模糊感知器解决模糊可分样本的分类问题

摘要：

针对一类用于解决分类问题的模糊感知器,提出完全随机输入的模糊δ-规则,并给出训练样本模糊可分的定义.实例表明,利用该算法可以有效地解决模糊可分样本的分类问题,在有限步迭代后就达到收敛,即有限步训练后网络能将所有样本正确分类.

关键词：模糊感知器、模糊可分、分类

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68