基于声音识别的多阀门泄漏检测系统

摘要：

阀门在石油工业中使用频繁且出现泄漏现象不易检测.论文阐述了通过软件方式根据声音信号识别阀门泄漏的方法.系统利用声音传感器采集有效时间段的声音信号,提取其MFCC特征参数作为观测序列,并利用隐马尔可夫模型对其进行建模训练,使其能够识别故障信号,及时发现阀门泄漏,并进行报警处理,从而保证输油泵正常工作.实验证明,系统能够有效地识别阀门泄漏故障.

关键词：阀门泄漏、声学检测、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90