纸浆浓度的Smith预估器神经元自适应控制

摘要：

针对纸浆浓度控制系统具有大纯滞后和模型不确定的特性,提出将神经元PID控制和Smith预估控制相结合的控制策略.该控制系统既具有Smith预估补偿控制的优点又有神经元自学习、自适应的能力.仿真实验结果表明该方法可以提高系统的控制品质,证实了这种方法的可行性.

关键词：纸浆浓度、神经元控制、Smith预估器

所属期刊栏目：22

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：214-217