江淮流域梅雨过程识别及梅雨期分级降水时空特征
在全球气候变化背景下,近60 a江淮流域梅雨特征量及梅雨期分级降水的时空变化特征还不明晰.论文采用江淮流域1961-2020年239个气象站逐日降水、气温和NCEP/NCAR再分析资料识别梅雨过程,研究梅雨入出梅日期等特征量及梅雨期不同量级的雨日数等指标的时空特征,计算城市化对梅雨期强降水的贡献.结果表明:Ⅰ区(江南区)平均入出梅最早,Ⅱ区(长江中下游区)次之,Ⅲ区(江淮区)入出梅最晚,梅雨期长度依次为30、30和24 d,入出梅日和梅雨期长度趋势性均不明显.Ⅰ区平均梅雨雨强最大(367.6 mm),Ⅱ区次之(298.4 mm),Ⅲ区最小(253.5 mm);Ⅱ区梅雨雨强显著增加、平均梅雨强度指数最大,最易发生暴力梅,m区梅雨强度指数变化最剧烈.江淮流域梅雨量Ⅰ、Ⅱ区中部较大,Ⅰ区雨日数最多,Ⅱ区次之,Ⅲ区最少.梅雨期小雨日数最多、降水发生率最高,中雨、大雨和暴雨依次减少.绝大多数站点小雨、中雨日数趋势性不明显,ii区中东部大雨、暴雨日数显著增加.绝大多数站点大雨、暴雨降水发生率趋势性不明显,Ⅱ区较多站点小雨、中雨发生率显著下降是其东部梅雨期降水发生率显著减少的原因.暴雨量占梅雨量比例最大、降水贡献率也最大,大雨、中雨和小雨依次减小.Ⅰ、Ⅱ区东部站点大雨、暴雨量显著增加是该区梅雨量显著增加的原因.绝大部分站点的不同量级降水贡献率趋势性不明显,只有Ⅱ区中东部17个站点小雨、中雨贡献率显著降低.城市化加剧了强降水指标上升,城市化对R95P和R99P的贡献率分别为10.59％和17.39％.研究结果可为江淮流域梅雨期暴雨洪涝事件预警、水旱灾害防御、水资源调度提供参考.
梅雨监测指标、降水分级、强降水、江淮流域
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P426.6;S157;TV121
国家自然科学基金41907384
2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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