基于随机森林模型的黄河流域城市建设用地结构时空演化及其驱动机制研究
城市是区域人口、产业等要素集聚的主要空间载体,系统揭示黄河流域城市建设用地结构演化及其驱动机制对于深入推进黄河流域生态保护和高质量发展战略落实具有重要意义.基于黄河流域2007-2019年城市建设用地数据,论文运用信息熵模型分析了黄河流域城市建设用地结构的时空演化特征,并用随机森林模型探讨其驱动机制.结果表明:①2007-2019年,黄河流域城市建设用地面积快速增长,年均增速达5.34％,但城市建设用地结构信息熵不断降低,经历了"高位无序—相对稳定—低位有序"的变化过程;②黄河上、中、下游城市建设用地规模增速依次加大,年均增速分别达到3.91％、5.06％、6.22％;中游地区城市建设用地结构信息熵下降最多,上游地区和下游地区降幅相近;③黄河流域各类建设用地主要配置在省会及经济发达城市;黄河流域城市用地结构信息熵存在空间异质性,省会城市及经济发达城市建设用地结构信息熵存在降低趋势,而欠发达城市的信息熵逐步增大;④城市用地规模和城市人口规模对城市建设用地结构演化的作用最强,产业结构升级和财政支出规模的作用强度次之,经济发展水平和政策支持力度的作用较小,上中下游影响因子的作用强度存在异质性;⑤城市用地规模、城市人口规模、财政支出规模与城市建设用地结构信息熵呈正向变动关系,经济发展水平和产业结构升级与城市建设用地结构信息熵呈负向变动关系,政策支持力度则与城市建设用地结构信息熵呈现出"倒U"型关系.
城市建设用地、信息熵、随机森林模型、高质量发展、黄河流域
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F293.2;F812.0;F121.3
国家自然科学基金42001203
2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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