中国城际联系距离衰减的非线性规律——基于人口流动大数据

摘要：

以人口流动为表征的空间相互作用是热点议题,然而关于其影响因素的非线性机制尚未被充分揭示.论文利用2018年腾讯迁徙大数据,以梯度提升决策树模型改进重力模型,分析距离衰减系数的非线性特征.研究发现:①城际联系的距离衰减系数呈非线性,偏依赖图曲线存在2个"平台区"(距离衰减系数接近于0)和2个"衰减区"(距离衰减系数约为2.8),将直线距离替换为路网距离,2018年数据替换为其他年份数据后,结果仍然稳健;②与基准模型相比,航空、铁路及公路交通下的距离衰减系数非线性特征存在显著差异,春运期间的距离衰减系数基本保持一致.建议根据城际联系距离衰减规律布局都市圈和城市群,优化国土空间发展格局.

关键词：迁徙大数据、城际联系、非线性、梯度提升决策树、距离衰减

所属期刊栏目：42

分类号：U463.63;K901;G40-02

资助基金：国家自然科学基金;深圳市高等院校稳定支持计划重点项目

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-11